Les systèmes de référence restent essentiels.
ERP, comptabilité et ecommerce sont où vit la vérité opérationnelle. Grabb ne cherche pas à les remplacer.
La couche opérationnelle Grabb
Grabb connecte les données opérationnelles, crée un modèle commercial cohérent de votre entreprise, détecte les changements significatifs, priorise les actions faisables et aide à les exécuter via les systèmes que vous utilisez déjà.
Construit au-dessus de vos systèmes existants · Pas de remplacement ERP
01 — Connecter
Les signaux utiles existent déjà dans les systèmes où votre entreprise opère. Grabb commence par connecter ces systèmes plutôt que de créer un autre endroit à maintenir.
QuickBooks
John's Market Inc.
Shopify
Commande #9921 · Johns Mkt
ERP
CUST-1042 · BC #4421
BC client
JOHNS MARKET / PO-4421
Canonical transaction
Facture #84723
John's Market · SKU-HBC-12oz
3 242 $
Ne demandez pas aux gens de ressaisir l’entreprise dans un autre système.
02 — Canonicaliser
Connecter les systèmes ne suffit pas. Les plateformes représentent clients, produits, SKUs, commandes, inventaire, fournisseurs et reps différemment. Grabb crée une représentation commerciale cohérente entre sources.
Couche Commerce Grabb
La Couche Commerce normalise les entités métier entre systèmes pour que le comportement client, produit et commande soit compris de façon cohérente.
Customer entity
QuickBooks
John's Market Inc.
Shopify
Johns Mkt
ERP
CUST-1042
BC client
JOHNS MARKET
Canonical
Client · John's Market
Product entity
SKU ERP
HBC-12oz-CASE
SKU client
JM-COFFEE-12
SKU e-commerce
house-blend-12oz
Pack / UOM
12 × 12oz caisse
Canonical
Produit · SKU-HBC-12oz
Mélange maison café
Connecter les données, c’est de la plomberie. Comprendre que les enregistrements représentent la même entité métier est le problème difficile.
03 — Comprendre
Moteur de signaux Grabb
Les transactions brutes disent ce qui s’est passé. Elles ne disent pas ce qui a assez changé pour compter.
Facture #84723 = 3 242 $ · John's Market
Écart de cadence · réappro en retard
John's Market · Comportement d'achat normal
L’objectif n’est pas plus de métriques.C’est de savoir ce qui a assez changé pour compter.
04 — Décider
La détection crée des candidats. Le problème difficile est de décider ce qui compte le plus, ce qui est faisable, ce qui a assez de confiance et ce qu’il faut ignorer.
Modèle d’action Grabb
Le Modèle d’action classe les actions possibles selon le contexte métier, l’impact attendu, l’urgence et la faisabilité.
Actions candidates détectées
Priorités cette semaine
Règles métier, permissions et contraintes opérationnelles ne devraient pas dépendre d’un LLM improvisant une réponse.
Vérifications déterministes
Déterministe là où l’entreprise exige certitude.
Couche langage
Génératif là où il apporte levier.
Expliquer priorité #1
Signaux
Les modèles détectent les changements métier significatifs.
Logique de décision
La logique déterministe classe et valide ce qui peut réellement être fait.
Langage
Les LLM aident à expliquer, résumer et interagir naturellement.
Le LLM est une interface à l’intelligence. Ce n’est pas l’intelligence elle-même.
Exemple illustratif
100 000
Transactions
2 400
Signaux
178
Changements significatifs
34
Actions possibles
7
Priorités
John's Market · reorder signal → 1 of 7 priorities
05 — Agir
La destination finale n’est pas un rapport. Une fois une action approuvée, Grabb se reconnecte au flux opérationnel.
Priorité #1 approuvée
Appeler John's Market · récupération réappro
CRM
CRM
Tâche créée · assignée au rep
✉
Courriel
Brouillon de contact préparé
ERP
ERP
Compte signalé · surveillance réappro
La destination est une action complétée.
06 — Apprendre
Après une action, le système peut observer le résultat—créant la base pour améliorer classement, seuils et recommandations futurs.
Le retour sur résultat crée la base pour améliorer classement, seuils et recommandations futurs.
Compte a réapprovisionné
John's Market a passé commande #9012 · 3 jours plus tard
Cadence restaurée · modèle réappro mis à jour
07 — Pourquoi nous construisons ainsi
ERP, comptabilité et ecommerce sont où vit la vérité opérationnelle. Grabb ne cherche pas à les remplacer.
Quand clients, produits et transactions se multiplient, l’attention devient la contrainte. Les équipes ont besoin d’exceptions et priorités—pas d’un autre rapport.
Certaines décisions exigent logique déterministe, permissions et certitude opérationnelle. L’IA générative doit amplifier la compréhension, pas remplacer les garde-fous.
Une couche qui comprend l’entreprise, détecte le changement significatif, détermine ce qui compte, coordonne l’exécution et observe le résultat.
C’est le système sur lequel nous croyonsque les entreprises produit en croissance vont s’appuyer.
Grabb construit cette couche.
Systèmes de référence
They store
Grabb — Système d’action
Grabb determines
Gardez les systèmes qui font tourner l’entreprise. Ajoutez la couche qui aide à décider.
Comportement compte → priorités → actions croissance
Vélocité + saisonnalité → prévision → signal réappro
Commandé vs exécuté → risque service → intervention
Commande entrante → validation → transaction prête ERP
Grabb est conçu pour une utilisation en production aux côtés des systèmes qui font déjà tourner votre entreprise.
Non. Grabb combine une Couche Commerce qui normalise les entités entre systèmes, un Moteur de signaux qui détecte les changements comportementaux significatifs, un Modèle d’action qui classe ce qui mérite attention, une Couche politique avec garde-fous déterministes, et une couche langage pour interagir naturellement. Le LLM explique et interface—il ne remplace pas l’intelligence sous-jacente.
Non. Grabb se connecte aux ERP, comptabilité, ecommerce et systèmes de commande que vous utilisez déjà. Votre ERP reste le système de référence.
Parce que les systèmes sources représentent clients, produits et commandes différemment. Sans modèle commercial cohérent, vous ne pouvez pas comparer le comportement entre canaux ni détecter le changement significatif de façon fiable.
Grabb apprend le comportement attendu depuis l’historique transactionnel, détecte les écarts via le Moteur de signaux, et classe les candidats via le Modèle d’action selon contexte métier, impact, urgence et faisabilité—sans exiger que les équipes revoient chaque transaction.
Non. La logique déterministe et les garde-fous politiques gèrent permissions, seuils, faisabilité et approbations. L’IA générative aide à expliquer les signaux et résumer le contexte—elle n’improvise pas les règles métier.
Grabb supporte les flux connectés incluant traitement commande, création de tâches et mises à jour CRM—souvent avec approbation humaine pour les actions à fort impact. L’architecture supporte l’expansion de l’exécution automatisée selon les politiques.
Grabb est conçu pour observer les résultats d’action—qu’un compte ait réapprovisionné, un problème résolu ou une recommandation ignorée—créant un retour pour améliorer classement et seuils futurs.
Grabb se connecte à QuickBooks, Shopify, Sage, Xero, Zoho, Salesforce, Amazon et votre ERP—avec sync incrémentale depuis comptabilité, ecommerce, commandes et sources CRM. Voir la page intégrations pour les détails des connecteurs.
Des données opérationnelles à l’action
Grabb leur donne structure, contexte et un chemin vers l’action.